Title:
データドライブの能動配電網異常状態検知方法及びシステム
Document Type and Number:
Japanese Patent JP7240691
Kind Code:
B1
Abstract:
【課題】データセットの利用効率を向上し、異常状態の予測精度を向上し、予測誤差を低減するデータドライブの能動配電網異常状態検知方法及びシステムを提供する。【解決手段】方法は、配電網異常状態発生後のノードパラメータデータを取得し、データを訓練済みの配電網異常状態予測モデルに入力して、配電網異常状態予測結果を出力し、配電網履歴異常状態ノードパラメータデータをクラスタリングし、相関ルールアルゴリズムにより、配電網異常状態タイプと強い相関を有するデータサンプルを見つけて、訓練用のサンプルデータセットを形成し、サンプルデータセットに基づいて配電網異常状態予測モデルの訓練を行い、三層データマイニング構造を用いて、データ分類と相関ルールにより、対応する故障タイプと強い相関を有するデータサンプルを抽出して取得する。【選択図】図１
Inventors:
Ro Tenko
Shaorui Wang
Chen Jian
Lee Wen-bak
Son Dong Lei
Shaorui Wang
Chen Jian
Lee Wen-bak
Son Dong Lei
Application Number:
JP2022071358A
Publication Date:
March 16, 2023
Filing Date:
April 25, 2022
Export Citation:
Assignee:
SHANDONG UNIVERSITY
International Classes:
G06N20/00; G05B23/02
Foreign References:
| CN112464439A | ||||
| CN112466435A | ||||
| CN111211994A | ||||
| CN112686404A |
Attorney, Agent or Firm:
Arima Momoko